인공 지능 3단계 모델 ANI, AGI, ASI 의 주요 차이점

 

AI는 빠르게 발전하고 있으면 우리의 삶고 업무 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이제 다양한 유형의 AI가 가능성과 한계를 더 잘 이해하고 지능형 기계가 점점 보편화될 미래를 대비할 수 있습니다.

 

인공 지능 (ANI - Artificial Narrow Intelligence)

약한 AI 또는 좁은 AI라고 하는 ANI(Artificial Narrow Intelligence)는 애플리케이션 또는 작업별 AI입니다. 얼굴 인식, 음성 비서의 음성 인식, 자동차 운전과 같은 단일 작업을 수행하도록 프로그래밍화 된 것입니다. ANI의 예로는 아이폰의 Siri가 시연하는 음성 및 언어 인식, 자율 주행 자동차의 비전 인식 기능, 넷플릭스의 추천과 같은 시스템입니다. 또한 구글의 RankBrain은 구글이 결과를 정렬하는 데 사용하는 좁은 범위의 AI입니다. 이러한 시스템은 특정 작업을 완료하기 위해 학습되거나 훈련된 것입니다. 

 

• 시리(Siri)와 같은 가상 비서나 자율 주행 자동차의 내비시스템과 같은 삶을 정리하고 질문에 답하는 데 도움
• 쇼핑 웹사이트 또는 음악 앱의 추천 시스템
• 선호도에 따라 제품이나 음악이나 영상을 제안
• 음성 인식 및 텍스트 음성 변환 소프트웨어

 

인공지능 진화 모델

인공지능 3단계 진화

 

인공 일반 지능 (AGI - Artificial General Intelligence)

인공 일반 지능(AGI)은 인간이 할 수 있는 방식으로 지적 작업을 수행하는 것을 목표로 합니다. 강력한 AI 또는 딥 AI라고도 하는 AGI는 사람처럼 새로운 상황을 학습을 적응하는 것을 목표로 하며, 하나의 특정 작업이나 영역에 국한되지 않고 다양한 분야에 적용됩니다. 

 

일반적인 인공 지능은 기계가 스스로 생각하고 결정을 내릴 수 있어 효율성과 생산성을 높일 수 있는 로봇 공학에 잠재적으로 응용될 뿐만 아니라 의료에서 운송에 이르기까지 산업에 혁명을 일으킬 수도 있습니다. AGI는 인공 지능 전문가들이 현재 연구하고 있습니다.

 

AGI는 아직 실현되지 않았지만 벤처 OpenAI를 통해 AGI에 10억 달러를 투자한 마이크로소프트와 같은 최고의 기술 회사가 관심을 끌었으며, 강력한 AI를 구현하기 위해 후지찌는 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 중 하나로 인정받은 K 컴퓨터를 구축했습니다. 중국의 국방기술대학교는 33.86 페타플롭스 슈퍼컴퓨터인 텐허-2를 구축했습니다. 

 

• OpenAI의 챗GPT-4 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 언어 모델
• Dall-E, 미드저니, 딥드림제네레이터 및 Big Sleep
• 구글의 알파고, IBM 왓슨 등 자연어 처리가 가능하고 자연어로 제기된 질문에 답을 합
• 여러 작업을 수행하고 다양한 환경에 적응할 수 있는 자율 로봇 
• 증상과 환자 데이터를 분석하여 인간 의사보다 더 효율적으로 질병을 식별하고 치료할 수 있는 의료 진단 시스템

 

 

인공 초지능(ASI - Artificial Super Intelligence)

인공 슈퍼 지능(ASI)은 인간 수준의 지능을 넘어 잠재적으로 모든 지식과 활동 분야에서 인간을 능가할 수 있습니다. 그러나 아직 ASI를 달성한 시스템이 없기 때문에 현재로서는 가상의 개념입니다. 그럼에도 불구하고 AI분야에서 많은 논의와 논쟁의 주제입니다.

 

존재가 가설인 ASI 시스템의 의사 결정 및 문제 해결 능력은 인간을 능가할 것이며 우수할 것으로 예상됩니다. ASI는 시스템을 생각, 분석하고 퍼즐을 풀고, 판단하고, 독립적으로 결정을 내릴 수 있습니다. 

 

• 기후 변화 및 경제적 불평등과 같은 글로벌 문제와 과제를 해결
• 오늘날 우리가 상상할 수 없는 기술과 과학적 발견을 개발
• 감정과 관계를 가질 수 있어 인간과 기계의 상호 작용을 완전히 새로운 차원으로 끌어올림

 

 

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